Während neuronale Netze derzeit in der Regel als Softwareimplementierungen auf klassichen CPU oder GPU Architekturen ablaufen, geht Intel mit der neuesten Entwicklung einen Schritt weiter und stellt einen „Neuromorphic“ Chip vor.

Der Loihi-Chip hat 1.024 künstliche Neuronen oder 130.000 simulierte Neuronen mit 130 Millionen möglichen synaptischen Verbindungen. Das entspricht ungefähr der Komplexität eines Hummers, ist aber weit entfernt von den 80 Milliarden Neuronen eines menschlichen Gehirns. Der Lernprozess erfolgt direkt auf dem Chip, der damit bis zu 1.000 fach schneller sein soll als herkömmliche prozessorgesteuerte Verfahren.

Für die praktische Anwendung ist die Entwicklung von entsprechenden Algorithmen erforderlich. Hierfür wird der Chip Anfang 2018 zunächst an Universitäten und Forschungseinrichtungen ausgeliefert.