Yoshua Bengio, einer der weltweit führenden AI-Professoren von der Université de Montréal hat in seiner aktuellsten Forschungs-Arbeit eine Verbindung zwischen Deep Learning und dem Konzept des Bewusstseins hergestellt. https://arxiv.org/pdf/1709.08568.pdf

Bengio ließ sich von der Überlegung, des „Consciousness Prior“ (in etwa „vorheriges Bewusstsein“ ) inspirieren. Durch die Kombination einiger weniger Konzepte wird ein bewusster Gedanke gebildet. Das Bewusstsein ist geprägt durch die persönliche Wahrnehmung zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Seine Idee ist, dass die von einem Recurrent Neural Network (RNN) erzeugten „Zwischenergebnisse“ sowohl für die Erklärung der Vergangenheit als auch für die Planung der Zukunft genutzt werden können. Das System handelt daher nicht direkt auf Basis von Eingangssignalen, wie Bildern oder Texten, sondern steuert das „Bewusstsein“ aus den hieraus abstrahierten Informationen.

Der Consciousness Prior könnte dafür genutzt werden um die Informationen innerhalb trainierten neuronalen Netzwerkes wieder in natürliche Sprache oder in klassische AI-Verfahren mit Regeln und Fakten zu übersetzen. Eine Implementierung dieses Konzepts wird in dem Dokument nicht vorgestellt, jedoch schlägt Bengio vor, den Ansatz in reinforcement learning Systeme zu integrieren..

Bengios Überlegungen zeigen neue Wege für AI auf.  Die Zeit wird Zeigen ob es sicher hierbei um eine revolutionäre Idee handelt, oder nur um ein „visonäres“ Gedankenspiel.

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